Раз unlocking будущее синтетической биологии: Как разработка анализов изменит отрасль в 2025 году и позже. Изучите рост рынка, разрушающие технологии и стратегические возможности.

• Исполнительное резюме: основные выводы и прогнозы на 2025 год
• Размер рынка и прогноз роста (2025–2030): CAGR, доходы и региональные тренды
• Драйверы и вызовы: что движет разработкой анализов в синтетической биологии?
• Технологический ландшафт: новые платформы, автоматизация и интеграция ИИ
• Анализ конкуренции: ведущие игроки, стартапы и стратегические шаги
• Области применения: здравоохранение, сельское хозяйство, промышленная биотехнология и далее
• Регуляторная среда и усилия по стандартизации
• Инвестиционные тренды и финансирование
• Будущий взгляд: разрушающие инновации и рыночные возможности (2025–2030)
• Заключение и стратегические рекомендации
• Источники и ссылки

Исполнительное резюме: основные выводы и прогнозы на 2025 год

Разработка анализов является краеугольным камнем синтетической биологии, позволяя точно измерять и проверять разработанные биологические системы. В 2025 году эта область характеризуется быстрыми инновациями, вызванными достижениями в автоматизации, высокопропускном скрининге и аналитике данных. Основные выводы показывают, что интеграция машинного обучения и искусственного интеллекта ускоряет оптимизацию анализов, сокращает сроки разработки и улучшает воспроизводимость. Крупные игроки отрасли, такие как Thermo Fisher Scientific Inc. и Agilent Technologies, Inc., расширяют свои портфели, включая настраиваемые наборы анализов и платформы, предназначенные для применения в синтетической биологии.

Значительной тенденцией является переход к мультиплексированным и миниатюризированным анализам, которые позволяют одновременно анализировать несколько параметров с уменьшенными объемами образцов. Это особенно актуально для приложений в области метаболического инжиниринга, валидации генетических цепей и клеточных скринингов. Применение микрофлюидных технологий и систем «лаборатория на чипе», как предлагает Dolomite Microfluidics, дополнительно упрощает рабочие процессы и позволяет в реальном времени наблюдать за биологическими процессами.

Сотрудничество между академическими учреждениями и промышленностью содействует разработке стандартизированных протоколов анализа, что помогает решать проблемы воспроизводимости, которые исторически сдерживали прогресс в синтетической биологии. Такие организации, как Биотехнологическая инновационная организация (BIO), активно содействуют лучшим практикам и регуляторным Framework’ам для обеспечения качества анализов и целостности данных.

Смотря в будущее 2025 года, прогноз для разработки анализов в синтетической биологии выглядит очень позитивно. Ожидается, что рынок продолжит расти, что вызвано растущим спросом на решения в области синтетической биологии в здравоохранении, сельском хозяйстве и промышленной биотехнологии. Инвестиции в автоматизацию, цифровизацию и облачное управление данными еще больше увеличат масштабируемость и доступность анализов. По мере того, как приложения в области синтетической биологии становятся все более сложными, необходимость в надежных, чувствительных и высокопропускных анализах останется критическим двигателем инноваций и коммерческого успеха.

Размер рынка и прогноз роста (2025–2030): CAGR, доходы и региональные тренды

Глобальный рынок разработки анализов в синтетической биологии готов к устойчивому расширению в период с 2025 по 2030 годы, чему способствуют ускорение инвестиций в биотехнологии, увеличение применения технологий высокопропускного скрининга и растущий спрос на точность в генетическом инжиниринге. Промышленные аналитики прогнозируют среднегодовой темп роста (CAGR) примерно 12–15% в этот период, с ожидаемыми доходами на уровне более 2,5 миллиарда долларов США к 2030 году. Этот рост поддерживается растущей потребностью в индивидуальных анализах для поддержки применений в редактировании генов, метаболическом инжиниринге и оптимизации синтетических путей.

Регионально, ожидается, что Северная Америка сохранит свое доминирование, занимая наибольшую долю рынка разработки анализов. Это лидерство связано с наличием крупных компаний в области синтетической биологии, развитой исследовательской инфраструктуры и значительных инвестиций как из государственных, так и частных источников. Национальные институты здравоохранения и Национальная научная основа продолжают играть основополагающую роль в поддержке исследований и инноваций в области технологий анализа. Европа следует closely, с значительным вкладом таких стран, как Германия, Великобритания и Франция, где правительственные инициативы и сотрудничество с научными учреждениями способствуют росту рынка.

Ожидается, что регион Азиатско-Тихоокеанского региона будет демонстрировать самый быстрый CAGR, подстегнутый увеличением инвестиций в биотехнологии, расширением фармацевтического производства и поддерживающими государственными политиками в странах, таких как Китай, Япония и Южная Корея. Организации, такие как RIKEN и A*STAR, находятся в авангарде исследований в области синтетической биологии, еще больше стимулируя спрос на решения для разработки продвинутых анализов.

Ключевыми движущими силами рынка являются интеграция автоматизации и искусственного интеллекта в платформы анализа, что повышает пропускную способность и точность данных, а также появление мультиплексированных и миниатюризированных анализов, адаптированных для рабочих процессов синтетической биологии. Кроме того, растущее внимание к устойчивому биопроизводству и разработке новых терапевтических средств расширяет диапазон применения анализов. Однако такие проблемы, как высокие затраты на разработку и сложные регуляторные вопросы могут замедлить ускорение рынка в определенных регионах.

В целом, рынок разработки анализов для синтетической биологии готов к значительному росту до 2030 года, при этом технологические достижения и региональные инвестиции формируют конкурентный ландшафт и создают новые возможности для инноваций.

Драйверы и вызовы: что движет разработкой анализов в синтетической биологии?

Разработка анализов в синтетической биологии переживает быстрое развитие, вызванное как технологическими достижениями, так и растущим спросом на точные, высокопропускные аналитические инструменты. Одним из основных драйверов является возрастающая сложность разработанных биологических систем, которые требуют надежных анализов для проверки генетических конструкций, мониторинга метаболических путей и количественного определения выходов, таких как белки, метаболиты или сигнальные молекулы. Рост автоматизации и миниатюризации, что демонстрируется микрофлюидными платформами и роботизированной манипуляцией жидкостями, позволил исследователям проводить крупномасштабный скрининг и оптимизацию с большей скоростью и воспроизводимостью. Организации, такие как Twist Bioscience Corporation и Ginkgo Bioworks, Inc., находятся на переднем крае, используя эти технологии для ускорения цикла проектирования-строительства-тестирования-изучения, который является основополагающим для синтетической биологии.

Другим значительным драйвером является интеграция вычислительных инструментов и машинного обучения, которые облегчают проектирование анализов, которые являются как предсказуемыми, так и адаптивными. Используя большие наборы данных и предсказательное моделирование, исследователи могут оптимизировать условия анализа и более эффективно интерпретировать сложные биологические выходы. Этот вычислительный подход поддерживается сотрудничеством между компаниями синтетической биологии и поставщиками технологий, такими как Thermo Fisher Scientific Inc., который предлагает набор цифровых решений для разработки анализов и анализа данных.

Несмотря на эти достижения, существует множество сохраняющихся проблем. Одной из основных преград является стандартизация анализов в различных лабораториях и на платформах. Разнообразие протоколов анализа, реактивов и инструментов может привести к непоследовательным результатам, препятствуя воспроизводимости и масштабируемости. Отраслевые группы, такие как Биотехнологическая инновационная организация (BIO), работают над установлением лучших практик и стандартов, но широкое применение остается процессом в разработке.

Кроме того, биологическая сложность, присущая синтетическим системам, может усложнять разработку анализов. Нежелательные взаимодействия, эффекты вне целевой области и зависимости от контекста часто требуют итеративной оптимизации и валидации. Регуляторные соображения также играют роль, поскольку анализы, используемые в клинических или промышленных приложениях, должны соответствовать строгим стандартам качества и безопасности, установленным такими агентствами, как Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA).

В целом, область движется вперед благодаря технологическим инновациям и интеграции вычислений, но сталкивается с продолжающимися вызовами в стандартизации, биологической сложности и соблюдении регуляторных требований. Решение этих вопросов будет критически важным для дальнейшего продвижения и коммерциализации приложений синтетической биологии.

Технологический ландшафт: новые платформы, автоматизация и интеграция ИИ

Технологический ландшафт разработки анализов в синтетической биологии быстро развивается,Driven by переходом к современной автоматизации, новым платформам и искусственному интеллекту (ИИ). В 2025 году лаборатории все больше принимают системы высокопропускного скрининга и микрофлюидные платформы, которые позволяют параллельно тестировать тысячи биологических вариантов с минимальным использованием реагентов и увеличенной воспроизводимостью. Компании, такие как Synthego и Twist Bioscience, находятся на переднем крае, предлагая автоматизированные решения для синтеза и сборки ДНК, которые оптимизируют цикл проектирования-строительства-тестирования-обучения (DBTL), который является основополагающим для синтетической биологии.

Автоматизация является центральной для современной разработки анализов, снижая ручной труд и человеческие ошибки, увеличивая при этом пропускную способность. Роботизированные манипуляторы жидкостей и интегрированные системы управления лабораторной информацией (LIMS) теперь являются стандартом во многих лабораториях синтетической биологии, позволяя бесшовно собирать данные и управлять рабочими процессами. Thermo Fisher Scientific и Beckman Coulter Life Sciences предлагают модульные платформы автоматизации, которые можно настроить для конкретных форматов анализа, от анализов на основе клеток до экранов ферментативной активности.

ИИ и машинное обучение преобразуют оптимизацию анализов и анализ данных. Используя большие наборы данных, полученные из высокопропускных экспериментов, алгоритмы ИИ могут выявлять паттерны, предсказывать оптимальные условия анализа и даже предлагать новые биологические конструкции. Ginkgo Bioworks использует подходы, основанные на ИИ, для ускорения проектирования штаммов и оптимизации метаболических путей, в то время как Insilico Medicine применяет глубокое обучение для предсказания биологической активности и управления разработкой анализа для приложений в области синтетической биологии.

Новые платформы, такие как микро-лаборатории на чипах и цифровые микрофлюидные технологии, дополнительно улучшают миниатюризацию анализов и возможности мультиплексирования. Эти технологии позволяют в реальном времени контролировать процессы и быстро разрабатывать прототипы, которые имеют важное значение для итеративных рабочих процессов синтетической биологии. Интеграция облачного управления данными, как видно на примере Benchling, поддерживает совместную разработку анализов и ускоряет обмен протоколами и результатами между распределёнными командами.

В общем, слияние автоматизации, ИИ и инновационных платформ анализа трансформирует ландшафт синтетической биологии в 2025 году, позволяя более быструю, более надежную и масштабируемую разработку анализов для удовлетворения растущих требований исследований и промышленной биотехнологии.

Анализ конкуренции: ведущие игроки, стартапы и стратегические шаги

Ландшафт разработки анализов для синтетической биологии в 2025 году отмечен динамичной взаимосвязью между устоявшимися лидерами отрасли, инновационными стартапами и стратегическими сотрудничествами. Крупные игроки, такие как Thermo Fisher Scientific Inc., Agilent Technologies, Inc. и Promega Corporation, продолжают доминировать на рынке с полными платформами для анализа, надежными портфелями реактивов и интегрированными решениями автоматизации. Эти компании используют свои глобальные сети распределения и обширные возможности НИОКР для удовлетворения растущего спроса на высокопропускные, мультиплексированные и настраиваемые анализы, предназначенные для приложений синтетической биологии, включая валидацию генетических цепей, метаболический инжиниринг и клеточные скрининги.

Параллельно динамичная экосистема стартапов стимулирует инновации в миниатюризации анализов, цифровых считываниях и дизайне синтетических биосенсоров. Компании, такие как Twist Bioscience Corporation и Synthego Corporation, выделяются своим акцентом на масштабируемых, автоматизированных рабочих процессах и решениях для анализа на основе CRISPR, позволяя быстро создавать прототипы и функционально скрининговать разработанные биологические системы. Эти стартапы часто выделяются своими собственными технологиями, такими как микрофлюидные платформы или оптимизация анализа на основе ИИ, и часто привлекают стратегические инвестиции или партнерства с более крупными игроками отрасли.

Стратегические шаги в секторе включают слияния и поглощения, направленные на расширение портфелей анализов и интеграцию дополнительных технологий. Например, Thermo Fisher Scientific Inc. преследовала приобретения для улучшения своего инструментария в области синтетической биологии, в то время как Agilent Technologies, Inc. инвестировала в партнерства с академическими учреждениями и биотехнологическими компаниями с целью ускорения разработки анализов для новых приложений, таких как бесклеточные системы и инженерия биосинтетических путей. Кроме того, сотрудничество между разработчиками анализов и поставщиками облачной аналитики данных становится все более распространенным, отражая необходимость в бесшовной интеграции и интерпретации данных в сложных рабочих процессах синтетической биологии.

В целом, конкурентный ландшафт в 2025 году характеризуется быстрыми технологическими достижениями, межсекторальными партнерствами и акцентом на предоставление комплексных решений для исследователей в области синтетической биологии. Взаимодействие между устоявшимися компаниями и гибкими стартапами, по всей вероятности, будет способствовать ускорению инноваций, сокращению сроков разработки анализов и расширению круга применений, которые могут быть адресованы анализами в синтетической биологии.

Области применения: здравоохранение, сельское хозяйство, промышленная биотехнология и далее

Разработка анализов является краеугольным камнем синтетической биологии, позволяя точно измерять и проверять разработанные биологические системы. Области применения этих анализов быстро расширяются, оказывая значительное влияние на здравоохранение, сельское хозяйство, промышленную биотехнологию и возникающие сектора.

В здравоохранении разработка анализов лежит в основе создания и оптимизации диагностики, терапевтических средств и персонализированной медицины. Анализы, основанные на синтетической биологии, используют для скрининга биомаркеров заболеваний, мониторинга экспрессии генов и валидации функций разработанных клеток или генетических цепей. Например, клеточные анализы имеют критическое значение в разработке CAR-T клеточных терапий и платформ редактирования генов, обеспечивая безопасность и эффективность перед клиническим применением. Организации, такие как Nature Research и SynBioBeta, подчеркивают растущую роль анализов в области синтетической биологии для ускорения открытия и разработки лекарств.

В сельском хозяйстве анализы в области синтетической биологии способствуют инжинирингу сельскохозяйственных культур с улучшенными качествами, такими как устойчивость к засухе или улучшенное содержание питательных веществ. Анализы используются для количественной оценки экспрессии генов, производства метаболитов и реакций на стресс в генетически модифицированных растениях. Компании, такие как Bayer AG и Syngenta AG, используют передовые платформы анализа для валидации производительности и безопасности новых сельскохозяйственных продуктов, поддерживая регуляторное одобрение и принятие на рынке.

Промышленная биотехнология использует разработку анализов для оптимизации микроорганизмов для производства биотоплива, химикатов и материалов. Высокопропускные скрининговые анализы позволяют быстро оценивать разработанные микроорганизмы по выходу, производительности и устойчивости. Лидеры отрасли, такие как DSM-Firmenich и Novozymes A/S, используют сложные системы анализа для упрощения разработки штаммов и процессов масштабирования, что способствует инновациям в области устойчивого производства.

Помимо этих устоявшихся секторов, разработка анализов расширяется в такие области, как мониторинг окружающей среды, безопасность пищевых продуктов и технологии биосенсоров. Анализы в сфере синтетической биологии разрабатываются, чтобы обнаруживать загрязнители окружающей среды, патогены и токсины с высокой чувствительностью и специфичностью. Инициативы таких организаций, как фонд iGEM, демонстрируют универсальность платформ анализа в решении глобальных проблем через проекты в области синтетической биологии, возводимые сообществом.

Поскольку синтетическая биология продолжает развиваться, разработка надежных, масштабируемых и специфических для применения анализов останется важной для трансформации разработанных биологических систем в решения реального мира в различных отраслях.

Регуляторная среда и усилия по стандартизации

Регуляторная среда и усилия по стандартизации, касающиеся разработки анализов для синтетической биологии, быстро эволюционируют, чтобы успеть за инновациями и сложностью данной области. Регуляторные агентства, такие как Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) и Европейское агентство по лекарственным средствам (EMA), признали уникальные вызовы, представленные продуктами синтетической биологии, особенно в контексте новых анализов, используемых для характеристики, контроля качества и оценки безопасности. Эти агентства все чаще публикуют руководящие документы и взаимодействуют с заинтересованными сторонами, чтобы прояснить ожидания по валидации анализов, воспроизводимости и целостности данных.

Ключевым фокусом в 2025 году остается гармонизация стандартов анализов дляFacilitating global collaboration и регуляторного одобрения. Такие организации, как Международная организация по стандартизации (ISO) и Национальный институт стандартов и технологий (NIST), активно развивают и обновляют стандарты, специфичные для анализов в области синтетической биологии. Например, технические комитеты ISO работают над стандартами для методов измерения, эталонных материалов и форматов представления данных, стремясь обеспечить, чтобы анализы были надежными, сопоставимыми и совместимыми в разных лабораториях и юрисдикциях.

Усилия по стандартизации также поддерживаются отраслевыми консорциумами и государственно-частными партнерствами. Биотехнологическая инновационная организация (BIO) и сообщество SynBioBeta сотрудничают с регуляторными органами для определения лучших практик для проектирования, валидации и документации анализов. Эти инициативы имеют важное значение для создания доверия к продуктам синтетической биологии, упрощения подачи регуляторных заявок и сокращения времени выхода на рынок для новых инноваций.

Несмотря на прогресс, остаются проблемы, связанные с согласованием регуляторных требований между регионами и поддержанием стандартов в актуальном состоянии с учетом технологических достижений. Динамический характер синтетической биологии, где постоянно вводятся новые организмы-шасси, генетические цепи и биомолекулярные компоненты, требует гибкого, но строгого подхода к стандартизации анализов. Постоянный диалог между регуляторами, органами по стандартизации и сообществом синтетической биологии имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы регуляторные рамки поддерживали и инновации, и безопасность в разработке анализов.

Инвестиционные тренды и финансирование

Инвестиционный ландшафт для разработки анализов в синтетической биологии испытывает значительный рост, вызванный расширением приложений синтетической биологии в здравоохранении, сельском хозяйстве и промышленной биотехнологии. В 2025 году венчурный капитал и стратегические корпоративные инвестиции все более направлены на компании, разрабатывающие инновационные платформы для анализа, особенно те, которые позволяют высокопропускной скрининг, мультиплексное обнаружение и мониторинг в реальном времени разработанных биологических систем. Эта тенденция вызвана необходимостью разработки надежных, масштабируемых и экономически выгодных анализов, чтобы ускорить цикл проектирования-строительства-тестирования-обучения (DBTL), который представляет собой основу для рабочих процессов синтетической биологии.

Значительные инвестиции были зафиксированы среди стартапов и уже устоявшихся компаний, сосредоточенных на технологиях следующего поколения для анализа, таких как цифровой ПЦР, диагностика на основе CRISPR и микрофлюидные платформы. Например, Twist Bioscience Corporation и Ginkgo Bioworks Holdings, Inc. привлекли значительные средства для расширения своих возможностей разработки анализов, поддерживая быстрое создание прототипов и валидацию синтетических конструкций. Кроме того, государственно-частные партнерства и государственные гранты, например, от Министерства энергетики США и Национальной научной основы, предоставляют недилюционные средства для образовательных и коммерческих учреждений, занимающихся инновациями в области анализа для приложений в синтетической биологии.

Корпоративные венчурные подразделения крупных компаний в области природных наук, таких как Thermo Fisher Scientific Inc. и Agilent Technologies, Inc., также активно участвуют в этой области, стремясь интегрировать новые технологии анализа в свои продуктовые портфели. Стратегические приобретения и партнерства становятся обычными, поскольку устоявшиеся игроки стремятся расширить свои инструменты в области синтетической биологии и сохранить конкурентные преимущества. Акцент делается не только на чувствительности и специфичности анализов, но и на автоматизации, интеграции данных и совместимости с аналитикой на основе искусственного интеллекта.

Смотря вперед, ожидается, что инвестиционная среда в 2025 году останется мощной, при этом инвесторы будут придавать предпочтение платформам, которые решают узкие места в НИОКР и биопроизводстве в области синтетической биологии. Слияние синтетической биологии с цифровыми технологиями, вероятно, привлечет дополнительный капитал, особенно для компаний, предлагающих комплексные решения, которые упрощают разработку, валидацию и внедрение анализов в различных областях применения.

Будущий взгляд: разрушающие инновации и рыночные возможности (2025–2030)

Будущее разработки анализов для синтетической биологии в период с 2025 по 2030 годы готово к значительной трансформации, вызванной разрушающими инновациями и расширяющимися рыночными возможностями. По мере того, как приложения синтетической биологии разнообразятся — от прецизионной медицины и устойчивого сельского хозяйства до биопроизводства — спрос на надежные, высокопропускные и мультиплексированные анализы усилится. Ожидаются ключевые технологические достижения в интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) для проектирования анализов и анализа данных, что позволит ускорить циклы оптимизации и более точно моделировать биологические системы. Компании, такие как Thermo Fisher Scientific Inc. и Agilent Technologies, Inc., уже инвестируют в платформы, управляемые ИИ, чтобы оптимизировать рабочие процессы анализа и повысить воспроизводимость.

Еще одной разрушающей тенденцией является миниатюризация и автоматизация платформ анализа. Ожидается, что микрофлюидные и лабораторные технологии на чипах станут основными, позволяя проводить параллельные, маловолюмные анализы, которые снижают затраты на реактивы и ускоряют сроки экспериментов. Это особенно актуально для бесклеточных систем и быстрого прототипирования генетических цепей, где компании, такие как Twist Bioscience Corporation, являются пионерами масштабируемых решений. Более того, слияние цифрового ПЦР, секвенирования следующего поколения (NGS) и методов обнаружения на основе CRISPR позволит получить ультрачувствительные, мультиплексированные результаты, поддерживающие приложения в области диагностики, мониторинга окружающей среды и контроля качества биопроизводства.

Рыночные возможности также расширятся по мере того, как регуляторные рамки будут эволюционировать, чтобы учитывать продукты синтетической биологии. Увеличение применения стандартизированных биологических частей и открытых протоколов для анализа, продвигаемых такими организациями, как Биотехнологическая инновационная организация (BIO), снизит барьеры для входа для стартапов и академических оборотов. Более того, растущий акцент на устойчивом развитии и инициативах круговой биоэкономики, вероятно, увеличит спрос на анализы, которые могут контролировать и валидацию выполнения разработанных организмов в реальных условиях.

В общем, с 2025 по 2030 годы в области разработки анализов для синтетической биологии ожидается парадигмальный сдвиг, характеризующийся проектированием на основе ИИ, автоматизацией и расширением рыночного доступа. Заинтересованные стороны, которые инвестируют в эти разрушающие технологии и адаптируются к меняющимся регуляторным ландшафтам, будут хорошо расположены для получения выгоды от следующей волны инноваций в области синтетической биологии.

Заключение и стратегические рекомендации

Разработка анализов остается краеугольным камнем прогресса в синтетической биологии, обеспечивая точное измерение, валидацию и оптимизацию разработанных биологических систем. Поскольку приложения синтетической биологии расширяются в области терапевтических средств, сельского хозяйства и промышленной биотехнологии, спрос на надежные, масштабируемые и высокопропускные анализы продолжает расти. В 2025 году интеграция автоматизации, машинного обучения и先进ных технологий обнаружения ускоряет инновации в области анализов, позволяя исследователям быстро итеративно дорабатывать и уточнять синтетические конструкции.

Стратегически организации должны придавать приоритет разработке модульных и мультиплексированных платформ для анализа, которые могут адаптироваться к меняющимся потребностям проектов. Инвестирование в автоматизацию — такую как робототехника для манипуляции жидкостями и микрофлюидные системы — может значительно увеличить пропускную способность и воспроизводимость, сокращая время до получения результатов и операционные расходы. Сотрудничество с поставщиками технологий, такими как Thermo Fisher Scientific Inc. и Agilent Technologies, Inc., может обеспечить доступ к передовому оборудованию и наборам анализов, соответствующим рабочим процессам синтетической биологии.

Управление данными и анализ также имеет важное значение. Реализация стандартизированных форматов данных и использование облачных платформ от таких поставщиков, как Illumina, Inc., могут облегчить бесшовную интеграцию результатов анализов с инструментами проектирования и моделирования, что поддерживает принятие решений на основе данных. Более того, организациям следует взаимодействовать с отраслевыми консорциумами и органами по стандартизации, такими как Биотехнологическая инновационная организация, чтобы оставаться в курсе лучших практик и регуляторных ожиданий.

Смотря вперед, слияние синтетической биологии с искусственным интеллектом и цифровой биологией будет еще больше трансформировать разработку анализов. Стратегические инвестиции в междисциплинарные таланты и постоянное повышение квалификации будут необходимы для использования этих достижений. Создавая культуру инноваций и сотрудничества, организации могут гарантировать, что их возможности разработки анализов останутся гибкими и конкурентоспособными, поддерживая новое поколение прорывов в области синтетической биологии.

Источники и ссылки

• Thermo Fisher Scientific Inc.
• Dolomite Microfluidics
• Биотехнологическая инновационная организация (BIO)
• Национальные институты здравоохранения
• Национальная научная основа
• RIKEN
• Twist Bioscience Corporation
• Ginkgo Bioworks, Inc.
• Synthego
• Ginkgo Bioworks
• Insilico Medicine
• Benchling
• Promega Corporation
• Nature Research
• SynBioBeta
• Syngenta AG
• DSM-Firmenich
• Европейское агентство по лекарственным средствам (EMA)
• Международная организация по стандартизации (ISO)
• Национальный институт стандартов и технологий (NIST)
• Illumina, Inc.