- Adopcja AI rośnie w szybkim tempie, z ponad połową uczestników Tech Week korzystających z AI na co dzień, w porównaniu do 10% w zeszłym roku.
- Trail Blazers demonstrują praktyczne wdrożenie AI, koncentrując się na poprawie wydajności i zaangażowania, a nie na efektownych innowacjach.
- Custom GPTs, takie jak “David Detractor” i “Kelly Kindness”, automatyzują przetwarzanie opinii fanów, poprawiając efektywność odpowiedzi i zmniejszając obciążenie pracą.
- Strategie AI ekspertów podkreślają znaczenie skupiania się na sprawdzonych zastosowaniach, takich jak przetwarzanie tekstu, w celu osiągnięcia oszczędności kosztów i wydajności.
- Podejście Trail Blazers ukazuje wartość AI w usprawnieniu operacyjnym, które bezpośrednio przynosi korzyści interesariuszom, zamiast podążać za trendami.
- Rzeczywisty wpływ AI leży w utrzymywaniu podstawowych operacji, poprawie zaangażowania fanów i zwiększaniu przychodów, a nie w chasing allure.
Christa Stout, innowacyjna Dyrektor Strategii i Innowacji w Trail Blazers, wywołuje zamieszanie, opowiadając coroczną narrację o transformacji podczas Tech Week. Badanie publiczności z zeszłego roku dotyczące korzystania z generatywnej AI ujawniło skromną stopę adopcji wynoszącą 10%. Z przyspieszeniem do tegorocznej edycji, krajobraz się zmienił, z ponad połową uczestników integrującą AI w swoje codzienne rutyny. Szybka zmiana podkreśla rozwijający się trend w miejscach pracy na całym świecie—adopcja AI przyspiesza, często poza oficjalnymi mandatami.
Trail Blazers stanowią przykład strategicznego, bezpretensjonalnego wdrożenia AI, które priorytetowo traktuje praktyczność ponad efekty specjalne. Jednym z głównych przykładów jest wprowadzenie custom GPT, z czułymi nazwami “David Detractor” i “Kelly Kindness.” Te narzędzia AI niezwykle dobrze radzą sobie z automatyzacją żmudnego procesu obsługi opinii fanów za pomocą ankiet po wydarzeniach. Dzięki klasyfikacji respondentów ankiety jako promotorów lub krytyków na podstawie ich wyników NPS, te cyfrowe osobowości usprawniają proces odpowiedzi, znacznie zmniejszając obciążenie pracą i czas odpowiedzi. Choć te innowacje mogą nie przyciągać blasku reflektorów, ich wpływ jest niezaprzeczalny—zwiększają wydajność pracowników, poprawiają zaangażowanie fanów i zwiększają przychody z lojalnych zwolenników.
Podczas Tech Week, gdzie optymizm związany z AI dominował, liderzy branżowi tacy jak Akshat Prakash, współzałożyciel i CTO Camb.ai, oraz Michelene Rabbitt z Snowflake, dzielili się spostrzeżeniami, które odzwierciedlały podejście Trail Blazers. Prakash podkreślił potrzebę pragmatycznego mapowania zastosowań AI, zachęcając firmy do odróżnienia sprawdzonych i nowatorskich technologii, aby odkryć możliwości oszczędności kosztów. Tymczasem Rabbitt podkreśliła potrzebę skoncentrowanej, przemyślanej adopcji AI, szczególnie w mniej oczywistych obszarach, takich jak przetwarzanie tekstu i podsumowywanie. Takie strategie unikają pułapek wynikających z prób wykorzystania ogromnego potencjału AI bez jasnego, zrównoważonego planu.
Trail Blazers, poprzez wykorzystanie AI do rozwiązania codziennych problemów, zamiast ganiać za nowinkami, przekazują mocny komunikat: Prawdziwa wartość leży w poprawie doświadczeń i operacji, które bezpośrednio dotykają interesariuszy—pracowników, fanów i wyników finansowych. Stout uważa, że kluczem do ROI z AI nie jest gonić za najnowszymi efektownymi trendami technologicznymi, ale tworzyć rozwiązania, które zamieniają codzienne mocne strony w zrównoważone zwycięstwa. Takie podejście nie tylko kultywuje głębsze więzi z fanami—wielu przekształcając się w posiadaczy biletów na sezon—ale także wyznacza kierunek dla innych w obszarze biznesowym do naśladowania.
W świecie zakochanym w urokach AI, Trail Blazers oferują przekonywujące świadectwo: sukces można znaleźć nie w spektaklu, ale w treści.
Jak pragmatyczne podejście Trail Blazers do AI zmienia operacje biznesowe
Wzrost praktycznej AI w biznesie
Strategiczne wykorzystanie AI przez Trail Blazers, zaprezentowane podczas Tech Week, przekształca krajobraz adopcji AI w biznesie. Z wysokim wzrostem wskaźników adopcji, które wzrosły z 10% w zeszłym roku do ponad 50% w tym roku, firmy na całym świecie dostrzegają potencjał integracji AI w codzienne operacje. W przeciwieństwie do efektownych aplikacji, które przyciągają nagłówki, Trail Blazers koncentrują się na znaczących, użytecznych zastosowaniach AI, które bezpośrednio zwiększają wydajność i zaangażowanie.
Kluczowe spostrzeżenia od ekspertów branżowych
Na Tech Week liderzy branżowi, tacy jak Akshat Prakash i Michelene Rabbitt, podkreślali znaczenie strategicznego mapowania AI. Prakash zwrócił uwagę na potrzebę, aby firmy różnicowały między ugruntowanymi a nowymi technologiami AI, aby zidentyfikować możliwości oszczędności kosztów. Rabbitt zauważyła znaczenie skupienia się na konkretnych obszarach, takich jak przetwarzanie tekstu, gdzie AI może mieć znaczący wpływ bez ogromnych inwestycji.
Przykłady zastosowania AI w rzeczywistości
Kroki jak to zrobić & życiowe triki
1. Zidentyfikuj niepotrzebne zadania: Analizuj swoje procesy biznesowe, aby zidentyfikować powtarzalne zadania, które mogą być zautomatyzowane za pomocą AI.
2. Wybierz narzędzia z celem: Wprowadź narzędzia AI, takie jak „David Detractor” i „Kelly Kindness” Trail Blazers do obsługi konkretnych zadań, takich jak analiza opinii, co poprawia czas odpowiedzi i produktywność.
3. Monitoruj i dostosowuj: Nieprzerwanie oceniaj skuteczność aplikacji AI, wprowadzając zmiany, aby zapewnić maksymalną wartość.
Przykłady zastosowania w rzeczywistości
– Automatyzowane przetwarzanie opinii: Trail Blazers wykorzystują AI do usprawnienia zbierania opinii fanów po wydarzeniach, redukując obciążenie pracą i poprawiając efektywność.
– Wydajność pracowników: Przejmując powtarzalne zadania, AI pozwala pracownikom skupić się na bardziej strategicznych działaniach, zwiększając ogólną wydajność.
Trendy rynkowe i adopcja
Szybki wzrost adopcji AI to wyraźny trend w świecie biznesu. W miarę jak organizacje stają się coraz bardziej zaznajomione z możliwościami AI, pojawia się przesunięcie w kierunku integrowania tych technologii w standardowe procedury operacyjne, zamiast traktować je jako narzędzia eksperymentalne.
Przegląd zalet i wad
Zalety:
– Zwiększona efektywność: Automatyzacja rutynowych zadań uwalnia czas, aby pracownicy mogli skupić się na inicjatywach strategicznych.
– Zwiększone zaangażowanie: Narzędzia, takie jak analiza opinii napędzana AI, pozwala na bardziej spersonalizowane interakcje z klientami.
– Oszczędności kosztów: Identyfikacja i wdrażanie opłacalnych rozwiązań AI prowadzi do znacznych oszczędności.
Wady:
– Ryzyko nadmiernej zależności: Zbyt silne poleganie na AI może prowadzić do potencjalnych podatności, jeśli systemy zawiodą.
– Początkowy koszt wdrożenia: Chociaż oszczędności realizowane są w dłuższej perspektywie, mogą wystąpić wysokie początkowe koszty przy wdrażaniu technologii AI.
Rekomendacje do działania
– Zacznij od małych kroków: Wprowadź AI w kilku strategicznych obszarach przed skalowaniem w całej organizacji.
– Skup się na wartości: Wybierz aplikacje AI, które oferują największe korzyści dla wyników finansowych Twojej organizacji.
– Zachęcaj do adopcji: Edukuj pracowników, jak AI może wspierać ich role, aby ułatwić płynniejszą integrację.
Priorytetując konkretne działania nad efektownością, firmy takie jak Trail Blazers nie tylko zwiększają efektywność operacyjną, ale także wyznaczają wzór do udanego wdrożenia AI w różnych branżach.
Dla firm, które chcą powtórzyć ten sukces, pragmatyczne podejście—ukierunkowane na aplikacje oparte na wartości—może przynieść znaczące korzyści.
Aby uzyskać dalsze informacje na temat strategii biznesowych i technologicznych, odwiedź stronę Forbes.
