- AI pieņemšana strauji pieaug, un vairāk nekā puse no Tech Week apmeklētājiem tagad ikdienā izmanto AI, salīdzinot ar 10% pagājušajā gadā.
- Trail Blazers demonstrē praktisku AI īstenošanu, koncentrējoties uz produktivitātes un iesaistes uzlabošanu, nevis uz krāšņām inovācijām.
- Pielāgotie GPT, piemēram, “David Detractor” un “Kelly Kindness,” automatizē fanu atsauksmju apstrādi, uzlabojot atbilžu efektivitāti un samazinot darba slodzi.
- AI stratēģijas no ekspertiem uzsver pierādītu lietojumu koncentrēšanu, piemēram, teksta apstrādi, lai sasniegtu izmaksu ietaupījumus un efektivitāti.
- Trail Blazers pieeja parāda AI vērtību operatīvo uzlabojumu jomā, kas tieši gūst labumu no ieinteresētajām pusēm, nevis seko tendencēm.
- Reālais AI ietekme ir pamatdarbību noturēšanā, fanu iesaistes uzlabošanā un ieņēmumu palielināšanā, nevis izsekojot pievilcībai.
Christa Stout, progresīvi domājošā Chief Strategy and Innovation Officer Trail Blazers, rada viļņus, veidojot ikgadēju pārveides stāstu Tech Week. Pagājušā gada auditorijas aptauja par ģeneratīvā AI izmantošanu atklāja pieticīgu 10% pieņemšanas līmeni. Pārejot uz šī gada pasākumu, ainava ir mainījusies, un vairāk nekā puse apmeklētāju tagad integrē AI savās ikdienas rutīnās. Straujā pāreja uzsver uzplauksto tendenci darba vietās visā pasaulē—AI pieņemšana paātrinās, bieži vien pārsniedzot oficiālos mandātus.
Trail Blazers parāda stratēģisku, bez liekām izsmalcinātībām, AI īstenošanu, kas prioritizē praktiskumu pār spožumu. Viens no galvenajiem piemēriem ir pielāgoto GPT, mīļi nosauktu par “David Detractor” un “Kelly Kindness,” izmantošana. Šie AI rīki izceļas, automatizējot nogurdinošo fanu atsauksmju apstrādes procesu, izmantojot aptaujas pēc pasākuma. Kategorējot aptaujas respondentu kā veicinātājus vai kritiķus, pamatojoties uz viņu NPS punktiem, šie digitālie tēli vienkāršo atbilžu procesu, būtiski samazinot darba slodzi un atbilžu laiku. Lai gan šīs inovācijas varētu neiegūt uzmanību, to ietekme ir neapstrīdama—uzlabojot darbinieku produktivitāti, uzlabojot fanu iesaisti un palielinot ieņēmumus no lojāliem atbalstītājiem.
Tech Week, kur AI optimisms valdīja pārāk, nozares eksperti, piemēram, Akshat Prakash, Camb.ai līdzīpašnieks un CTO, un Michelene Rabbitt no Snowflake, dalījās ieskatos, kas atbalstīja Trail Blazers pieeju. Prakash ieteica pragmatisku AI lietojumu kartēšanu, mudinot uzņēmumus atšķirt starp pierādītām un jaunām tehnoloģijām, lai atklātu izmaksu ietaupījumu iespējas. Savukārt Rabbitt uzsvēra nepieciešamību koncentrēties uz konkrētām jomām, piemēram, teksta apstrādi, kur AI var radīt ievērojamu ietekmi bez milzīgām investīcijām. Šādas stratēģijas novērš riskus, kas saistīti ar mēģinājumiem izmantot AI plašo potenciālu bez skaidra, ilgtspējīga plāna.
Trail Blazers, izmantojot AI, lai risinātu ikdienas izaicinājumus, nevis sekojot pēdējām pievilcībām, sniedz spēcīgu vēstījumu: reālā vērtība slēpjas pieredzes un operāciju uzlabošanā, kas tieši ietekmē ieinteresētās puses—darbiniekus, fanus un peļņu. Stout uzskata, ka AI ROI atslēga nav pēdējo spožo tehnoloģiju izsekošanā, bet risinājumu izstrādē, kas ikdienas stiprās puses pārvērš ilgtspējīgās uzvarās. Šī pieeja ne tikai attīsta dziļākas saites ar faniem—daudzi pārvēršas par sezonas biļešu īpašniekiem—bet arī iezīmē ceļu citiem uzņēmējdarbības jomā, ko sekot.
Pasaulē, kas ir apburta ar AI pievilcību, Trail Blazers piedāvā pārliecinošu apliecinājumu: panākumi nav atrodami šovā, bet gan substancē.
Kā Trail Blazers pragmatiskā AI pieeja pārveido uzņēmējdarbības operācijas
Praktiskā AI pieaugums uzņēmējdarbībā
Trail Blazers stratēģiskā AI izmantošana, kas tika parādīta Tech Week, pārveido AI pieņemšanas ainavu uzņēmējdarbībā. Ar pieņemšanas līmeņiem, kas strauji pieaug no 10% pagājušajā gadā līdz vairāk nekā 50% šogad, uzņēmumi visā pasaulē redz potenciālu AI integrēšanā ikdienas operācijās. Atšķirībā no krāšņām lietojumprogrammām, kas piesaista virsrakstus, Trail Blazers koncentrējas uz nozīmīgām, utilitārām AI izmantošanām, kas tieši uzlabo produktivitāti un iesaisti.
Galvenie ieskati no nozares ekspertiem
Tech Week laikā nozares līderi, piemēram, Akshat Prakash un Michelene Rabbitt, uzsvēra stratēģiskas AI kartēšanas nozīmīgumu. Prakash izcēla nepieciešamību uzņēmumiem atšķirt starp izveidotām un jaunām AI tehnoloģijām, lai identificētu izmaksu ietaupījumu iespējas. Rabbitt norādīja uz nepieciešamību koncentrēties uz specifiskām jomām, piemēram, teksta apstrādi, kur AI var radīt ievērojamu ietekmi bez milzīgām investīcijām.
Reālās pasaules AI lietojumi
Kā rīkoties un dzīves padomi
1. Identificējiet liekās darbības: Analizējiet savus uzņēmējdarbības procesus, lai identificētu atkārtotas darbības, kuras varētu automatizēt ar AI.
2. Izvēlieties mērķtiecīgus rīkus: Ieviesiet AI rīkus, piemēram, Trail Blazers “David Detractor” un “Kelly Kindness”, lai apstrādātu specifiskas darbības, piemēram, atsauksmju analīzi, kas uzlabo atbilžu laikus un produktivitāti.
3. Uzraudziet un pielāgojiet: Nepārtraukti novērtējiet AI lietojumu efektivitāti, veicot nepieciešamās korekcijas, lai nodrošinātu, ka tie sniedz maksimālu vērtību.
Reālās pasaules lietošanas gadījumi
– Automatizēta atsauksmju apstrāde: Trail Blazers izmanto AI, lai vienkāršotu fanu atsauksmju vākšanu pēc pasākumiem, samazinot darba slodzi un uzlabojot efektivitāti.
– Darbinieku produktivitāte: Automatizējot atkārtotas darbības, AI ļauj darbiniekiem koncentrēties uz stratēģiskākām aktivitātēm, uzlabojot kopējo produktivitāti.
Tirgus tendences un pieņemšana
Straujais AI pieņemšanas pieaugums ir skaidra tendence uzņēmējdarbības pasaulē. Kad organizācijas kļūst arvien pazīstamākas ar AI iespējām, pieaug tendence integrēt šīs tehnoloģijas standartoperāciju procedūrās, nevis uzskatīt tās par eksperimentāliem rīkiem.
Priekšrocību un trūkumu pārskats
Priekšrocības:
– Paaugstināta efektivitāte: Automatizējot rutīnas uzdevumus, darbiniekiem tiek atbrīvota laiks, lai koncentrētos uz stratēģiskām iniciatīvām.
– Uzlabota iesaistīšanās: Rīki, piemēram, AI vadīta atsauksmju analīze, ļauj veidot personalizētākas klientu mijiedarbības.
– Izmaksu ietaupījumi: Identificējot un īstenojot izmaksu efektīvus AI risinājumus, var panākt ievērojamus ietaupījumus.
Trūkumi:
– Pārmērīgas atkarības risks: Pārāk liela paļaušanās uz AI var radīt potenciālas ievainojamības, ja sistēmas neizdodas.
– Sākotnējās ieviešanas izmaksas: Lai gan ietaupījumi tiek gūti laika gaitā, var būt augstas sākotnējās izmaksas, pieņemot AI tehnoloģijas.
Rekomendācijas rīcībai
– Sāciet ar mazumi: Ieviesiet AI dažās stratēģiskās jomās pirms paplašināšanas visā organizācijā.
– Koncentrējieties uz vērtību: Izvēlieties AI lietojumus, kas sniedz vislielāko labumu jūsu organizācijas peļņas līnijai.
– Veiciniet pieņemšanu: Izglītojiet darbiniekus par to, kā AI var palīdzēt viņu lomās, lai veicinātu vienmērīgāku integrāciju.
Prioritizējot substanci pār izrādi, uzņēmumi, piemēram, Trail Blazers, ne tikai uzlabo operatīvo efektivitāti, bet arī nosaka ceļvedi veiksmīgai AI īstenošanai visās nozarēs.
Uzņēmumiem, kas vēlas atkārtot šo panākumu, pragmatiskā pieeja—koncentrējoties uz vērtību nodrošinošām lietojumprogrammām—var sniegt ievērojamus ienākumus.
Lai iegūtu papildu ieskatus par uzņēmējdarbības un tehnoloģiju stratēģijām, apmeklējiet Forbes vietni.