- AI priėmimas sparčiai didėja, daugiau nei pusė Tech Week dalyvių dabar kasdien naudoja AI, palyginti su 10% pernai.
- Trail Blazers demonstruoja praktinį AI įgyvendinimą, orientuodamiesi į produktyvumo ir įsitraukimo didinimą, o ne į blizgančias naujoves.
- Individualūs GPT, tokie kaip „David Detractor“ ir „Kelly Kindness“, automatizuoja gerbėjų atsiliepimų apdorojimą, gerindami atsakymų efektyvumą ir sumažindami darbo krūvį.
- AI strategijos iš ekspertų pabrėžia, kad reikia orientuotis į įrodytas programas, tokias kaip teksto apdorojimas, siekiant pasiekti kaštų taupymą ir efektyvumą.
- Trail Blazers požiūris demonstruoja AI vertę operacijų tobulinime, kuris tiesiogiai naudinga suinteresuotoms šalims, o ne siekiant tendencijų.
- Reali AI poveikis slypi pagrindinių operacijų palaikyme, gerinant gerbėjų įsitraukimą ir didinant pajamas, o ne siekiant blizgesio.
Christa Stout, novatoriška Trail Blazers strategijos ir inovacijų vadovė, sukuria bangas, siūdama metinę transformacijos pasakojimą Tech Week. Pernai vykusi auditorijos apklausa apie generatyvų AI naudojimą atskleidė kuklų 10% priėmimo rodiklį. Paspartinus šių metų renginį, kraštovaizdis pasikeitė, daugiau nei pusė dalyvių dabar integruoja AI į savo kasdienes rutinas. Greitas pokytis pabrėžia augančią tendenciją darbo vietose visame pasaulyje—AI priėmimas pagreitėja, dažnai viršijant oficialius įsakymus.
Trail Blazers demonstruoja strateginį, be jokių blizgučių AI įgyvendinimą, kuris teikia pirmenybę praktiškumui prieš išskirtinumą. Vienas iš pagrindinių pavyzdžių yra individualių GPT diegimas, mielai pavadintas „David Detractor“ ir „Kelly Kindness“. Šie AI įrankiai puikiai automatizuoja varginančią gerbėjų atsiliepimų tvarkymo procesą per apklausas po renginių. Klasifikuodami apklausos dalyvius kaip skatinančius arba kritikuojančius pagal jų NPS balus, šios skaitmeninės asmenybės supaprastina atsakymų procesą, drastiškai sumažindamos darbo krūvį ir atsakymo laiką. Nors šios inovacijos gali nesulaukti dėmesio, jų poveikis yra neabejotinas—didinant darbuotojų produktyvumą, gerinant gerbėjų įsitraukimą ir didinant pajamas iš ištikimų rėmėjų.
Tech Week, kur AI optimizmas karaliavo, pramonės ekspertai, tokie kaip Akshat Prakash, Camb.ai bendrasavininkas ir CTO, bei Michelene Rabbitt iš Snowflake, dalijosi įžvalgomis, kurios atspindėjo Trail Blazers požiūrį. Prakash ragino pragmatiškai žiūrėti į AI programas, skatindamas verslus atskirti tarp įrodytų ir naujų technologijų, kad atrastų kaštų taupymo galimybes. Tuo tarpu Rabbitt pabrėžė, kad svarbu orientuotis į konkrečias sritis, tokias kaip teksto apdorojimas, kur AI gali turėti didelį poveikį be didelių investicijų. Tokios strategijos išvengia klaidų, bandant pasinaudoti AI plačiu potencialu be aiškaus, tvaraus plano.
Trail Blazers, naudodami AI kasdieniams iššūkiams spręsti, o ne siekdami naujausių tendencijų, siunčia galingą žinutę: tikroji vertė slypi gerinant patirtis ir operacijas, kurios tiesiogiai liečia suinteresuotas šalis—darbuotojus, gerbėjus ir pelną. Stout mano, kad AI ROI raktas nėra naujausių blizgančių technologijų tendencijų siekimas, o sprendimų kūrimas, kurie paverčia kasdienius privalumus tvariais laimėjimais. Šis požiūris ne tik ugdo gilesnius ryšius su gerbėjais—daugelis tampa sezono bilietų turėtojais—bet ir nubrėžia kelią kitiems verslo srityje.
AI žavesiu susižavėjusiame pasaulyje Trail Blazers siūlo įtikinamą liudijimą: sėkmė randama ne spektaklyje, bet esmėje.
Kaip Trail Blazers pragmatiškas AI požiūris transformuoja verslo operacijas
Praktinio AI augimas versle
Trail Blazers strateginis AI naudojimas, pristatytas Tech Week, keičia AI priėmimo kraštovaizdį versle. Priėmimo rodikliai šoktelėjo nuo 10% pernai iki daugiau nei 50% šiais metais, verslai visame pasaulyje mato potencialą integruoti AI į kasdienes operacijas. Skirtingai nuo blizgančių programų, kurios sulaukia antraščių, Trail Blazers orientuojasi į prasmingus, utilitarinius AI naudojimus, kurie tiesiogiai didina produktyvumą ir įsitraukimą.
Pagrindinės įžvalgos iš pramonės ekspertų
Tech Week metu pramonės lyderiai, tokie kaip Akshat Prakash ir Michelene Rabbitt, pabrėžė strateginio AI žemėlapio svarbą. Prakash pabrėžė, kad verslams reikia atskirti tarp įsitvirtinusių ir naujų AI technologijų, kad būtų galima nustatyti kaštų taupymo galimybes. Rabbitt pažymėjo, kad svarbu sutelkti dėmesį į specifines sritis, tokias kaip teksto apdorojimas, kur AI gali turėti didelį poveikį be didelių investicijų.
Realių AI taikymo pavyzdžiai
Kaip tai padaryti ir gyvenimo gudrybės
1. Identifikuokite pasikartojančias užduotis: Analizuokite savo verslo procesus, kad nustatytumėte pasikartojančias užduotis, kurias galima automatizuoti naudojant AI.
2. Pasirinkite tikslingus įrankius: Įdiekite AI įrankius, tokius kaip Trail Blazers „David Detractor“ ir „Kelly Kindness“, kad atliktumėte konkrečias užduotis, tokias kaip atsiliepimų analizė, kuri gerina atsakymo laiką ir produktyvumą.
3. Stebėkite ir koreguokite: Nuolat vertinkite AI programų efektyvumą, atlikdami koregavimus, kad užtikrintumėte, jog jos teikia didžiausią vertę.
Realių taikymo pavyzdžiai
– Automatizuotas atsiliepimų tvarkymas: Trail Blazers naudoja AI, kad supaprastintų gerbėjų atsiliepimų rinkimą po renginių, sumažindami darbo krūvį ir didindami efektyvumą.
– Darbuotojų produktyvumas: Perimdami pasikartojančias užduotis, AI leidžia darbuotojams sutelkti dėmesį į strategines veiklas, didindami bendrą produktyvumą.
Rinkos tendencijos ir priėmimas
Greitas AI priėmimo augimas yra aiški tendencija verslo pasaulyje. Kai organizacijos tampa labiau susipažinusios su AI galimybėmis, vis labiau pereinama prie šių technologijų integravimo į standartines veiklos procedūras, o ne jų laikymo eksperimentiniais įrankiais.
Privalumų ir trūkumų apžvalga
Privalumai:
– Padidėjusi efektyvumas: Automatizuojant rutinas, darbuotojams lieka daugiau laiko strateginėms iniciatyvoms.
– Pagerintas įsitraukimas: AI valdomos atsiliepimų analizės įrankiai leidžia labiau individualizuoti klientų sąveiką.
– Kaštų taupymas: Identifikuojant ir įgyvendinant ekonomiškai efektyvius AI sprendimus, galima pasiekti reikšmingų sutaupymų.
Trūkumai:
– Per didelės priklausomybės rizika: Pernelyg didelis pasitikėjimas AI gali sukelti potencialių pažeidžiamumų, jei sistemos sugenda.
– Pradinės įgyvendinimo sąnaudos: Nors sutaupoma laikui bėgant, gali būti didelės pradinių investicijų sąnaudos diegiant AI technologijas.
Veiksmingi rekomendacijos
– Pradėkite nuo mažų dalykų: Įdiekite AI keliuose strateginiuose srityse prieš plečiant visoje organizacijoje.
– Orientuokitės į vertę: Pasirinkite AI programas, kurios teikia didžiausią naudą jūsų organizacijos pelnui.
– Skatinkite priėmimą: Išmokykite darbuotojus, kaip AI gali padėti jų vaidmenyse, kad būtų lengviau integruoti.
Teikdami pirmenybę esmei prieš spektaklį, tokios įmonės kaip Trail Blazers ne tik didina operatyvinę efektyvumą, bet ir nustato sėkmingo AI įgyvendinimo planą įvairiose pramonėse.
Įmonėms, norinčioms pakartoti šią sėkmę, pragmatiškas požiūris—orientuotas į vertės teikimą—gali suteikti reikšmingą grąžą.
Daugiau įžvalgų apie verslo ir technologijų strategijas rasite Forbes svetainėje.
