AI in Boxing: The Future or a Fad?

기술이 계속 발전함에 따라 권투에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. 최근 올렉산드르 우식과 타이슨 퓨리 간의 재대결에서는 인공지능(AI)의 실험적 사용이 주목받으며 스포츠 판정에서의 역할에 대한 논의를 촉발했습니다.

이 기대를 모은 경기에서, 정부가 후원하는 AI는 우식에게 118-112 점수를 부여한 비공식 점수 카드를 제공했습니다. 많은 이들이 이 판단의 정확성에 대해 비판했지만, 이는 권투 점수에서 편향을 제거할 수 있는 가능성에 대한 대화를 열었습니다. AI의 제작자들은 공정성과 정확성을 목표로 하는 혁신적인 기술을 시연하고자 했습니다.

혁신적인 잠재력에도 불구하고, 국가지원 기술의 중립성에 대한 회의론은 여전히 존재합니다. 많은 팬들과 전문가들은 권투 역사상 여러 논란의 여지가 있는 점수 카드에 대해 인간 심판을 면밀히 검토해왔습니다. 아델레이드 버드의 카넬로 알바레즈 대 제너디 골로프킨 경기에 대한 악명 높은 점수가 여전히 팬들의 기억 속에 신선하게 남아 있어, 심판 감독에 대한 불확실성을 잘 보여줍니다.

지속적인 불일치에 대응하여, 자브르(Jabbr)와 같은 회사들은 2025년까지 스포츠를 혁신하기 위한 AI 점수 시스템을 개발하고 있습니다. 이 시스템들은 우식-퓨리 경기에서 사용된 최근 점수와는 구별되지만, 권투에서 기술 중심의 평가로 전환하는 방향성을 보여줍니다.

AI 통합이 진행됨에 따라, 스포츠도 진화해야 하며 점수에서의 투명성과 책임이 더욱 강조될 필요가 있습니다. 권투에서의 정확성 추구는 그 어느 때보다 중요합니다.

AI가 권투 판정 및 점수를 혁신하는 방법

### 권투에서 AI의 역할

기술 발전이 스포츠의 다양한 측면에 스며들면서 권투는 특히 판정 및 점수 영역에서 큰 변화를 겪고 있습니다. 최근 올렉산드르 우식과 타이슨 퓨리 간의 재대결은 118-112라는 점수로 우식을 지지하는 비공식 점수 카드를 생성한 AI 시스템의 도입으로 이 전환점을 강조했습니다. 이 사건은 전통적인 권투 점수 시스템에 인공지능 통합의 잠재적 이점과 도전에 대한 보다 폭넓은 대화를 촉발했습니다.

### 점수 기술의 혁신

권투에서 AI의 사용은 단순한 유행이 아닙니다. 이는 자브르(Jabbr)와 같은 기술 친화적 기업들이 전투 평가 방식을 혁신하려는 노력을 대표합니다. 이러한 시스템은 던진 주먹, 방어 동작, 전반적인 경기 동력 등 다양한 매개변수를 기반으로 파이터의 퍼포먼스를 분석할 수 있는 알고리즘을 활용합니다. 자브르의 목표는 편향 없는 분석을 약속하는 AI 점수 시스템을 도입하는 것으로, 2025년까지 완전 구현을 목표로 하고 있습니다.

### 권투에서 AI의 장단점

**장점:**

1. **공정성**: AI는 인간의 편향을 제거할 수 있어, 더 정확하고 공정한 경기 평가를 제공할 가능성이 있습니다.
2. **데이터 기반 통찰력**: AI 시스템은 방대한 양의 데이터를 분석하여 점수 정확도를 향상시키고 인간 심판이 간과할 수 있는 통찰력을 제공합니다.
3. **일관된 기준**: 미리 정의된 알고리즘을 통해 AI 점수는 모든 경기가 일관된 기준을 사용하여 평가되도록 하여 논란이 있는 결정을 최소화합니다.

**단점:**

1. **회의론**: 많은 팬들과 권투 전문가들은 국가 지원 기술에 의존하는 것에 대해 경계하고 있으며, 이는 여전히 프로그래밍에 내재된 편향을 반영할 것이라고 염려합니다.
2. **기술적 한계**: 현재의 AI 시스템은 권투의 미세한 뉘앙스, 예를 들어 주먹의 감정적 영향이나 경기의 흐름 등을 완전히 이해하지 못할 수 있으며, 이로 인해 계산 오류가 발생할 수 있습니다.
3. **전통주의자의 저항**: 기존의 심판과 심판들은 AI 채택에 저항할 수 있으며, 경험에 기반한 인간 감독을 선호할 수 있습니다.

### 시장 분석 및 동향

권투 산업은 점점 기술을 핵심 프로세스에 주입하여 스포츠의 무결성을 향상시키고 있습니다. AI 중심 솔루션에 대한 시장 관심이 높아지고 있으며, 성과를 정량화하고 공정한 점수를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 더 많은 권투 조직들이 기술 파트너십을 탐색함에 따라, 이 추세는 계속해서 확대될 것으로 보입니다.

### 권투에서 AI의 사용 사례

– **경기 분석**: 훈련 프로그램은 AI를 활용해 파이터의 기술을 분석하고 데이터 기반 추천에 따라 개선할 수 있는 영역을 제시할 수 있습니다.
– **실시간 점수 제공**: 라이브 매치 중 AI는 실시간 점수 업데이트를 제공하여 팬의 참여를 높이고 경기의 진행에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
– **과거 분석**: AI 시스템은 과거 경기를 분석하여 심판이 앞으로의 결정에 도움이 되는 패턴을 인식하도록 할 수 있습니다.

### 권투 판정에서의 미래 예측

AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라, 권투 판정에 대한 통합은 점점 더 보편화될 가능성이 높습니다. 앞으로 우리는 AI 분석과 인간 감독을 결합한 하이브리드 시스템의 증가를 목격할 수 있으며, 이는 균형 잡히고 정확한 결과를 보장할 수 있습니다. 강화된 AI 기능은 다양한 권투 프로모션 간에 표준화된 점수 지침을 마련하는 길을 열어 의사 결정의 논란을 줄일 수 있습니다.

### 결론

권투에서 AI에 대한 추진은 스포츠가 점수와 판정을 바라보는 방식에 근본적인 변화를 의미합니다. 극복해야 할 장벽이 있지만, 편향 없는 데이터 기반 평가의 잠재적 이점은 매우 큽니다. 이 기술이 주목받게 됨에 따라, 권투 점수의 미래는 매우 다르게 변모할 수 있으며, 이는 투명성과 공정성의 새로운 시대를 약속합니다.

스포츠 기술에 대한 더 많은 통찰력을 얻으시려면 ESPN를 방문하세요.

How AI could revolutionize boxing

ByCori Logan

코리 로건은 떠오르는 기술과 핀테크 분야에서 통찰력 있는 작가이자 사상가입니다. 그녀는 명문 매사추세츠 공과대학교에서 정보 시스템 석사 학위를 받았으며, 그곳에서 기술이 금융 환경을 어떻게 재형성할 수 있는지에 대한 깊은 관심을 키웠습니다. 10년 이상의 업계 경험을 가진 코리는 여러 출판물에 자신의 전문 지식을 기여했으며, 혁신적인 스타트업을 위한 컨설턴트로 활동했습니다. 그녀의 글쓰기 경력 이전에 코리는 활기찬 핀테크 회사인 Zymbit에서 기술을 다듬었으며, 디지털 결제 솔루션을 향상시키기 위한 전략 개발에 중요한 역할을 했습니다. 복잡한 기술적 개념을 풀어내려는 코리의 열정은 그녀의 작품을 금융 분야의 독자들에게 접근하기 쉽고 매력적으로 만듭니다.

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