בלייזרס משתמשים בבינה מלאכותית כדי לשדרג את המעורבות של האוהדים ואת היעילות העסקית

• אימוץ בינה מלאכותית הולך ומתרקם במהירות, כאשר יותר מחצי מהנוכחים בטק ויק משתמשים בבינה מלאכותית מדי יום, לעומת 10% בשנה שעברה.
• הטרייל בלייזרס מדגימים יישום מעשי של בינה מלאכותית, מתמקדים בשיפור הפרודוקטיביות והמעורבות ולא בחדשנות נוצצת.
• GPTs מותאמים אישית, כמו "דוד המפחית" ו"קלדי הידידות", אוטומטיים את תהליך עיבוד המשוב של האוהדים, משפרים את היעילות בתגובה ומפחיתים את העומס.
• אסטרטגיות בינה מלאכותית ממומחים מדגישות את הצורך להתמקד ביישומים מוכחים, כמו עיבוד טקסט, כדי להשיג חיסכון בעלויות ויעילות.
• הגישה של הטרייל בלייזרס מדגימה את ערך הבינה המלאכותית בשיפוטים תפעוליים שמועילים ישירות לבעלי העניין, ולא ברדיפה אחרי מגמות.
• ההשפעה האמיתית של בינה מלאכותית טמונה בשמירה על פעולות הליבה, שיפור המעורבות של האוהדים והגדלת ההכנסות, ולא ברדיפה אחרי זוהר.

כריסטה סטאוט, קצינת האסטרטגיה והחדשנות המתקדמת של הטרייל בלייזרס, עושה גלים על ידי סיפור נרטיב שנתי של שינוי בטק ויק. סקר הקהל של השנה שעברה על שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית חשף שיעור אימוץ צנוע של 10%. קדימה לאירוע השנה, והנוף השתנה, כאשר יותר מחצי מהנוכחים משולבים כעת בבינה מלאכותית בשגרה היומית שלהם. השינוי המהיר מדגיש מגמה מתפתחת במקומות עבודה ברחבי העולם—אימוץ בינה מלאכותית מתגבר, לעיתים מעבר להנחיות רשמיות.

הטרייל בלייזרס מדגימים יישום אסטרטגי ופשוט של בינה מלאכותית שמעדיף פרקטיות על פני פיזור. דוגמה בולטת היא השקת GPTs מותאמים אישית, שנקראים באהבה "דוד המפחית" ו"קלדי הידידות". כלים אלו מצטיינים באוטומציה של תהליך העבודה המייגע של טיפול במשוב האוהדים באמצעות סקרים לאחר אירועים. על ידי קטלוג תשובות הסקר כמקודמים או כמפחיתים על סמך ציוני NPS שלהם, דמויות דיגיטליות אלו משפרות את תהליך התגובה, מפחיתות באופן דרסטי את העומס ואת זמן התגובה. אם כי חידושים אלו עשויים לא לתפוס את אור הזרקורים, השפעתם היא בלתי ניתנת להכחשה—שיפור פרודוקטיביות העובדים, שיפור המעורבות של האוהדים והגדלת ההכנסות מתומכים נאמנים.

בטק ויק, שבו אופטימיות בינה מלאכותית שלטה, שיתפו מומחים בתעשייה כמו אקשאט פרקש, מייסד משותף ו-CTO של Camb.ai, ומישלין ראבית מסנופלייק, תובנות שהדהדו את הגישה של הטרייל בלייזרס. פרקש טען על הצורך במיפוי פרגמטי של יישומי בינה מלאכותית, והזמין עסקים להבחין בין טכנולוגיות מוכחות לחדשות כדי לחשוף הזדמנויות לחיסכון בעלויות. בינתיים, ראבית הדגישה את הצורך באימוץ ממוקד ומכוון של בינה מלאכותית, במיוחד בתחומים צנועים כמו עיבוד טקסט וסיכום. אסטרטגיות אלו מונעות את הפיתויים של ניסיון לנצל את הפוטנציאל העצום של הבינה המלאכותית ללא תוכנית ברורה ובר קיימא.

הטרייל בלייזרס, על ידי שימוש בבינה מלאכותית כדי להתמודד עם אתגרים יומיומיים ולא ברדיפה אחרי זוהר חדיש, מעבירים מסר חזק: הערך האמיתי טמון בשיפור החוויות והפעולות שנוגעות ישירות לבעלי העניין—העובדים, האוהדים, והקו התחתון. סטאוט מאמינה שהמפתח להחזר ההשקעה של הבינה המלאכותית אינו ברדיפה אחרי מגמות טכנולוגיות נוצצות אלא ביצירת פתרונות שהופכים את החוזקות היומיומיות לניצחונות ברי קיימא. גישה זו לא רק מפתחת קשרים עמוקים יותר עם האוהדים—רבים מהם הופכים להיות בעלי כרטיסים לעונה—אלא גם מסמנת מסלול לאחרים בתחום העסקי לעקוב אחריו.

בעולם המוקסם מהזוהר של הבינה המלאכותית, הטרייל בלייזרס מציעים עדות משכנעת: הצלחה נמצאת לא במופע אלא במהות.

איך הגישה הפרגמטית של הטרייל בלייזרס לבינה מלאכותית משנה את הפעולות העסקיות

עליית הבינה המלאכותית המעשית בעסקים

השימוש האסטרטגי של הטרייל בלייזרס בבינה מלאכותית, שהוצג בטק ויק, משנה את הנוף של אימוץ הבינה המלאכותית בעסקים. עם שיעורי אימוץ שהמריאו מ-10% בשנה שעברה ליותר מ-50% השנה, עסקים ברחבי העולם רואים את הפוטנציאל בשילוב בינה מלאכותית בפעולות יומיומיות. בניגוד ליישומים נוצצים שמקבלים כותרות, הטרייל בלייזרס מתמקדים בשימושים משמעותיים ושימושיים של בינה מלאכותית שמעלים ישירות את הפרודוקטיביות והמעורבות.

תובנות מרכזיות ממומחי התעשייה

בטק ויק, מנהיגי תעשייה כמו אקשאט פרקש ומישלין ראבית הדגישו את החשיבות של מיפוי אסטרטגי של בינה מלאכותית. פרקש הדגיש את הצורך בעסקים להבחין בין טכנולוגיות בינה מלאכותית מבוססות לחדשות כדי לזהות הזדמנויות לחיסכון בעלויות. ראבית ציינה את החשיבות של התמקדות בתחומים ספציפיים כמו עיבוד טקסט, שבהם לבינה מלאכותית יכולה להיות השפעה משמעותית ללא השקעה מסיבית.

יישומים מעשיים של בינה מלאכותית

צעדים והמלצות לחיים
1. זיהוי משימות מיותרות: נתח את תהליכי העסק שלך כדי לזהות משימות חוזרות שניתן לאוטומט עם בינה מלאכותית.
2. בחר כלים ממוקדי מטרה: יישם כלים של בינה מלאכותית כמו "דוד המפחית" ו"קלדי הידידות" של הטרייל בלייזרס כדי לטפל במשימות ספציפיות כמו ניתוח משוב, מה שמשפר את זמני התגובה והפרודוקטיביות.
3. ניטור והתאמה: הערך באופן מתמשך את היעילות של יישומי הבינה המלאכותית, והכנס התאמות לפי הצורך כדי להבטיח שהם מספקים את הערך המרבי.

מקרים מעשיים
– טיפול אוטומטי במשוב: הטרייל בלייזרס משתמשים בבינה מלאכותית כדי לייעל את איסוף המשוב של האוהדים לאחר האירועים, מפחיתים את העומס ומשפרים את היעילות.
– פרודוקטיביות עובדים: על ידי לקיחת משימות חוזרות, הבינה המלאכותית מאפשרת לעובדים להתמקד בפעילויות אסטרטגיות יותר, מה שמשפר את הפרודוקטיביות הכוללת.

מגמות שוק ואימוץ

העלייה המהירה באימוץ הבינה המלאכותית היא מגמה ברורה בעולם העסקים. ככל שארגונים מתוודעים יותר ליכולות של הבינה המלאכותית, ישנה מגמה הולכת ומתרקמת לשלב את הטכנולוגיות הללו בהליכי העבודה הסטנדרטיים ולא להתייחס אליהן ככלים ניסיוניים.

סקירה של יתרונות וחסרונות

יתרונות:
– יעילות מוגברת: אוטומציה של משימות שגרתיות פותחת זמן לעובדים להתמקד ביוזמות אסטרטגיות.
– מעורבות משופרת: כלים כמו ניתוח משוב מונחה בינה מלאכותית מאפשרים אינטראקציות מותאמות אישית יותר עם לקוחות.
– חיסכון בעלויות: זיהוי ויישום פתרונות בינה מלאכותית חסכוניים מובילים לחיסכון משמעותי.

חסרונות:
– סיכון תלות יתר: הסתמכות רבה מדי על בינה מלאכותית יכולה להוביל לפגיעות פוטנציאליות אם המערכות נכשלות.
– עלות יישום ראשונית: אף על פי שהחיסכון מתממש עם הזמן, עשויות להיות עלויות גבוהות בהתחלה לאימוץ טכנולוגיות בינה מלאכותית.

המלצות מעשיות

– התחל קטן: יישם בינה מלאכותית בכמה תחומים אסטרטגיים לפני שמתרחבים ברחבי הארגון.
– ממוקד בערך: בחר יישומי בינה מלאכותית שמציעים את היתרון הגדול ביותר לקו התחתון של הארגון שלך.
– עודד אימוץ: חנוך עובדים על איך בינה מלאכותית יכולה לסייע בתפקידם כדי להקל על האינטגרציה.

על ידי עדיפות למהות על פני מופע, עסקים כמו הטרייל בלייזרס לא רק משפרים את היעילות התפעולית אלא גם קובעים מתווה ליישום מוצלח של בינה מלאכותית ברחבי התעשיות.

לעסקים שמעוניינים לשחזר את ההצלחה הזו, גישה פרגמטית—ממוקדת ביישומים שמניבים ערך—עשויה לספק תשואות משמעותיות.

למידע נוסף על אסטרטגיות עסקיות וטכנולוגיות, בקרו באתר פורבס.