- AI kasutuselevõtt kasvab kiiresti, kusjuures rohkem kui pool Tech Weeki osalejatest kasutab nüüd AI-d igapäevaselt, võrreldes 10%-ga eelmisel aastal.
- Trail Blazers demonstreerivad praktilist AI rakendamist, keskendudes tootlikkuse ja kaasatuse suurendamisele, mitte silmapaistvatele uuendustele.
- Kohandatud GPT-d, nagu “David Detractor” ja “Kelly Kindness,” automatiseerivad fännide tagasiside töötlemise, parandades vastamise efektiivsust ja vähendades töökoormust.
- Ekspertide AI strateegiad rõhutavad tõestatud rakenduste, nagu tekstide töötlemine, keskendumist, et saavutada kulude kokkuhoidu ja efektiivsust.
- Trail Blazers’i lähenemine näitab AI väärtust operatiivsete täiustuste osas, mis kasu toovad sidusrühmadele otse, mitte trendide järgimisele.
- AI tegelik mõju seisneb tuumtoimingute säilitamises, fännide kaasatuse suurendamises ja tulude tõstmises, mitte ahvatluse tagaajamises.
Christa Stout, Trail Blazers’i tulevikku vaatav strateegia ja innovatsiooni juht, teeb laineid, luues Tech Weekil aastase transformatsiooni narratiivi. Eelmisel aastal tehtud publikuküsitlus genereeriva AI kasutamise kohta näitas tagasihoidlikku 10% kasutuselevõtu määra. Kiirelt edasi liikudes tänavusele üritusele on maastik muutunud, kus rohkem kui pool osalejatest integreerib AI-d oma igapäevasesse rutiini. Kiire muutus tõstab esile kasvava suundumuse töökohtades üle kogu maailma—AI kasutuselevõtt kiireneb, sageli ametlike mandaatide ületades.
Trail Blazers demonstreerivad strateegilist, lihtsat AI rakendamist, mis seab prioriteediks praktilisuse, mitte sära. Üks peamine näide on kohandatud GPT-de kasutuselevõtt, hellitavalt nimetatud “David Detractor” ja “Kelly Kindness.” Need AI tööriistad paistavad silma fännide tagasiside töötlemise automatiseerimisel post-event küsitlustes. Kategooriatena küsitlustes vastajate määramine promootoriteks või detraktoriteks nende NPS skooride põhjal, muudab need digitaalsed isikud vastamise protsessi sujuvamaks, vähendades drastiliselt töökoormust ja vastamise aega. Kuigi need uuendused ei pruugi tähelepanu köita, on nende mõju vaieldamatu—töötajate tootlikkuse suurendamine, fännide kaasatuse parandamine ja tulude suurendamine ustavatelt toetajatelt.
Tech Weekil, kus AI optimism valitses, jagasid tööstuse eksperdid nagu Akshat Prakash, Camb.ai kaasasutaja ja CTO, ning Michelene Rabbitt Snowflake’ist, teadmisi, mis kajastasid Trail Blazers’i lähenemist. Prakash rõhutas praktilise AI rakenduste kaardistamise vajadust, kutsudes ettevõtteid üles eristama tõestatud ja uusi tehnoloogiaid, et avastada kulude kokkuhoiu võimalusi. Samal ajal rõhutas Rabbitt AI sihipärase ja teadliku kasutuselevõtu vajadust, eriti tagasihoidlikes valdkondades nagu tekstide töötlemine ja kokkuvõtete tegemine. Sellised strateegiad aitavad vältida lõkse, mis tulenevad AI tohutu potentsiaali ärakasutamisest ilma selge ja jätkusuutliku plaanita.
Trail Blazers, kasutades AI-d igapäevaste probleemide lahendamiseks, mitte jälitades tipptasemel ahvatlust, edastavad võimsa sõnumi: tõeline väärtus seisneb kogemuste ja tegevuste parandamises, mis otse mõjutavad sidusrühmi—töötajaid, fänne ja kasumlikkust. Stout usub, et AI ROI võtmeelement ei seisne viimaste silmapaistvate tehnoloogiliste trendide jälitamises, vaid lahenduste loomises, mis muudavad igapäevased tugevused jätkusuutlikeks võitudeks. See lähenemine mitte ainult ei arenda sügavamaid sidemeid fännidega—paljud neist muutuvad hooaja piletite omanikeks—vaid seab ka suuna teistele ärivaldkondades, keda järgida.
AI võlu maailmas pakuvad Trail Blazers veenva tõendi: edu ei leita mitte spektaklis, vaid sisus.
Kuidas Trail Blazers’i pragmaatiline AI lähenemine muudab äritegevust
Praktilise AI tõus äritegevuses
Trail Blazers’i strateegiline AI kasutamine, mida tutvustati Tech Weekil, muudab AI kasutuselevõtu maastikku äris. Kasutuselevõtu määrad on tõusnud 10%-lt eelmisel aastal üle 50%-ni sel aastal, ettevõtted üle kogu maailma näevad potentsiaali AI integreerimisel igapäevastesse tegevustesse. Erinevalt silmapaistvatest rakendustest, mis peavad pealkirju, keskenduvad Trail Blazers tähenduslikule ja utilitaarsele AI kasutusele, mis tõeliselt suurendab tootlikkust ja kaasatust.
Peamised teadmised tööstuse ekspertidelt
Tech Weekil rõhutasid tööstuse juhid nagu Akshat Prakash ja Michelene Rabbitt strateegilise AI kaardistamise tähtsust. Prakash rõhutas vajadust, et ettevõtted eristaksid väljakujunenud ja uued AI tehnoloogiad kulude kokkuhoiu võimaluste tuvastamiseks. Rabbitt tõi esile spetsiifiliste valdkondade, nagu tekstide töötlemine, tähtsuse, kus AI-l võib olla märkimisväärne mõju ilma suure investeeringuta.
Reaalmaailma AI rakendused
Kuidas teha ja eluhäkid
1. Tuvasta korduvad ülesanded: Analüüsi oma äritegevuse protsesse, et tuvastada korduvad ülesanded, mida saaks AI abil automatiseerida.
2. Vali eesmärgistatud tööriistad: Rakenda AI tööriistu nagu Trail Blazers’i “David Detractor” ja “Kelly Kindness” konkreetsete ülesannete, nagu tagasiside analüüs, täitmiseks, mis parandab vastamise aegu ja tootlikkust.
3. Jälgi ja kohanda: Hinda pidevalt AI rakenduste efektiivsust, tehes vajadusel kohandusi, et tagada maksimaalne väärtus.
Reaalmaailma kasutusjuhud
– Automatiseeritud tagasiside töötlemine: Trail Blazers kasutavad AI-d fännide tagasiside kogumise sujuvamaks muutmiseks pärast üritusi, vähendades töökoormust ja parandades efektiivsust.
– Töötajate tootlikkus: Korrutavate ülesannete üle võtmisel võimaldab AI töötajatel keskenduda strateegilisematele tegevustele, suurendades üldist tootlikkust.
Turusuundumused ja kasutuselevõtt
AI kasutuselevõtu kiire kasv on ärimaailmas selge suundumus. Kui organisatsioonid saavad AI võimalustega tuttavaks, toimub üha suurem üleminek nende tehnoloogiate integreerimisele standardsetesse tööprotseduuridesse, mitte nende katsetamisena.
Plussid ja miinused
Plussid:
– Suurenenud efektiivsus: Rutiinsete ülesannete automatiseerimine vabastab aega, et töötajad saaksid keskenduda strateegilistele algatustele.
– Paranenud kaasatus: AI-põhine tagasiside analüüs võimaldab isikupärasemaid kliendisuhtlusi.
– Kulude kokkuhoid: Kulutõhusate AI lahenduste tuvastamine ja rakendamine toob kaasa märkimisväärseid sääste.
Miinused:
– Liigne sõltuvuse risk: Liigne sõltumine AI-st võib viia potentsiaalsete haavatavusteni, kui süsteemid ebaõnnestuvad.
– Esialgne rakendamise kulu: Kuigi kokkuhoid realiseerub aja jooksul, võivad AI tehnoloogiate kasutuselevõtul olla suured esialgsed kulud.
Tegevussoovitused
– Alusta väikeselt: Rakenda AI mõnes strateegilises valdkonnas enne, kui laiendad kogu organisatsiooni.
– Keskendu väärtusele: Vali AI rakendused, mis pakuvad sinu organisatsiooni kasumlikkusele kõige rohkem kasu.
– Julge kasutuselevõttu: Harida töötajaid, kuidas AI võib aidata nende rollides, et hõlbustada sujuvamat integreerimist.
Prioriseerides sisu üle spektakli, parandavad sellised ettevõtted nagu Trail Blazers mitte ainult operatiivset efektiivsust, vaid loovad ka plaani eduka AI rakendamise jaoks erinevates valdkondades.
Ettevõtted, kes soovivad seda edu korrata, võiks pragmatiline lähenemine—fookuses väärtust pakkuvad rakendused—tuua märkimisväärseid tagasisaamisi.
Edasiste teadmiste saamiseks äri- ja tehnoloogiastrateegiate kohta külastage Forbes veebisaiti.