- Uvajanje umetne inteligence se hitro povečuje, saj več kot polovica udeležencev Tech Week zdaj dnevno uporablja umetno inteligenco, v primerjavi s 10 % lani.
- Trail Blazers prikazujejo praktično izvajanje umetne inteligence, osredotočajoč se na povečanje produktivnosti in angažiranosti namesto na bleščeče inovacije.
- Prilagojeni GPT-ji, kot sta “David Detractor” in “Kelly Kindness,” avtomatizirajo obdelavo povratnih informacij oboževalcev, kar izboljšuje učinkovitost odzivov in zmanjšuje delovno obremenitev.
- Strategije umetne inteligence strokovnjakov poudarjajo osredotočanje na preverjene aplikacije, kot je obdelava besedil, da bi dosegli prihranke in učinkovitost.
- Pristop Trail Blazers prikazuje vrednost umetne inteligence pri operativnih izboljšavah, ki neposredno koristijo deležnikom, namesto da bi zasledovali trende.
- Pravi vpliv umetne inteligence leži v ohranjanju osnovnih operacij, izboljšanju angažiranosti oboževalcev in povečanju prihodkov, namesto da bi zasledovali privlačnost.
Christa Stout, napredna glavna direktorica strategije in inovacij pri Trail Blazers, povzroča valove z oblikovanjem letne pripovedi o transformaciji na Tech Week. Lanska anketa o uporabi generativne umetne inteligence je razkrila zmerno stopnjo sprejetja 10 %. Hitro naprej do letošnjega dogodka, in pokrajina se je obrnila, saj več kot polovica udeležencev zdaj vključuje umetno inteligenco v svoje dnevne rutine. Hitra sprememba poudarja rastoč trend na delovnih mestih po vsem svetu—uvajanje umetne inteligence se pospešuje, pogosto onkraj uradnih mandatov.
Trail Blazers predstavljajo strateško, brez frills izvajanje umetne inteligence, ki daje prednost praktičnosti pred bleščavostjo. Ena glavnih ilustracij je uvedba prilagojenih GPT-jev, ljubkovalno imenovanih “David Detractor” in “Kelly Kindness.” Ta orodja umetne inteligence izjemno avtomatizirajo zamoren postopek obdelave povratnih informacij oboževalcev preko anket po dogodkih. Z razvrščanjem anketnih odgovorov kot promotorjev ali detraktorjev na podlagi njihovih NPS točk, ti digitalni liki poenostavijo postopek odzivanja, drastično zmanjšujejo delovno obremenitev in čas odziva. Čeprav te inovacije morda ne ujamejo žarometov, je njihov vpliv neizpodbiten—povečujejo produktivnost zaposlenih, izboljšujejo angažiranost oboževalcev in povečujejo prihodke od zvestih podpornikov.
Na Tech Week, kjer je optimizem glede umetne inteligence prevladoval, so industrijski strokovnjaki, kot sta Akshat Prakash, soustanovitelj in CTO Camb.ai, ter Michelene Rabbitt iz Snowflake, delili vpoglede, ki so odražali pristop Trail Blazers. Prakash je zagovarjal pragmatično načrtovanje aplikacij umetne inteligence, pozivajoč podjetja, naj ločijo med preverjenimi in novimi tehnologijami, da bi odkrili priložnosti za prihranke. Medtem je Rabbitt poudarila potrebo po osredotočeni, namerni uporabi umetne inteligence, še posebej na skromnih področjih, kot sta obdelava besedil in povzemanje. Takšne strategije preprečujejo pasti poskušanja izkoristiti obsežen potencial umetne inteligence brez jasnega, trajnostnega načrta.
Trail Blazers, ki uporabljajo umetno inteligenco za reševanje vsakodnevnih izzivov namesto da bi zasledovali najsodobnejšo privlačnost, prenašajo močno sporočilo: Prava vrednost leži v izboljšanju izkušenj in operacij, ki neposredno vplivajo na deležnike—zaposlene, oboževalce in končni rezultat. Stout verjame, da ključ do ROI umetne inteligence ni v zasledovanju najnovejših bleščečih tehnoloških trendov, temveč v oblikovanju rešitev, ki vsakodnevne prednosti spremenijo v trajnostne zmage. Ta pristop ne le da goji globlje vezi z oboževalci—mnogi se spremenijo v imetnike sezonskih vstopnic—temveč tudi postavlja pot za druge v poslovnem svetu, da sledijo.
V svetu, ki je očaran nad privlačnostjo umetne inteligence, Trail Blazers ponujajo prepričljiv dokaz: uspeh ni v spektaklu, temveč v vsebini.
Kako pragmatičen pristop Trail Blazers k umetni inteligenci spreminja poslovne operacije
Vzpon praktične umetne inteligence v poslu
Strateška uporaba umetne inteligence s strani Trail Blazers, predstavljena na Tech Week, preoblikuje pokrajino uvajanja umetne inteligence v poslovanju. S stopnjami sprejetja, ki so poskočile s 10 % lani na več kot 50 % letos, podjetja po vsem svetu vidijo potencial za vključitev umetne inteligence v vsakodnevne operacije. Namesto bleščečih aplikacij, ki pritegnejo naslove, se Trail Blazers osredotočajo na smiselne, utilitarne uporabe umetne inteligence, ki neposredno povečujejo produktivnost in angažiranost.
Ključni vpogledi industrijskih strokovnjakov
Na Tech Week so voditelji industrije, kot sta Akshat Prakash in Michelene Rabbitt, poudarili pomen strateškega načrtovanja umetne inteligence. Prakash je izpostavil potrebo po tem, da podjetja razlikujejo med uveljavljenimi in novimi tehnologijami umetne inteligence, da bi odkrila priložnosti za prihranke. Rabbitt je opozorila na pomen osredotočanja na specifična področja, kot je obdelava besedil, kjer lahko umetna inteligenca pomembno vpliva brez velikih naložb.
Praktične aplikacije umetne inteligence
Kako-to koraki in življenjski nasveti
1. Identificirajte odvečne naloge: Analizirajte svoje poslovne procese, da identificirate ponavljajoče se naloge, ki bi jih lahko avtomatizirali z umetno inteligenco.
2. Izberite orodja, usmerjena v namen: Uvedite orodja umetne inteligence, kot sta “David Detractor” in “Kelly Kindness” Trail Blazers, za obvladovanje specifičnih nalog, kot je analiza povratnih informacij, kar izboljšuje čas odziva in produktivnost.
3. Nadzorujte in prilagodite: Nenehno ocenjujte učinkovitost aplikacij umetne inteligence ter prilagajajte po potrebi, da zagotovite največjo vrednost.
Praktični primeri uporabe
– Avtomatizirano obvladovanje povratnih informacij: Trail Blazers uporabljajo umetno inteligenco za poenostavitev zbiranja povratnih informacij oboževalcev po dogodkih, kar zmanjšuje delovno obremenitev in izboljšuje učinkovitost.
– Produktivnost zaposlenih: Z prevzemom ponavljajočih se nalog umetna inteligenca zaposlenim omogoča, da se osredotočijo na bolj strateške dejavnosti, kar povečuje splošno produktivnost.
Trendi na trgu in sprejetje
Hitro povečanje sprejetja umetne inteligence je jasen trend v poslovnem svetu. Ko organizacije postajajo bolj seznanjene z zmožnostmi umetne inteligence, se povečuje premik k vključevanju teh tehnologij v standardne operativne postopke, namesto da bi jih obravnavali kot eksperimentalna orodja.
Pregled prednosti in slabosti
Prednosti:
– Povečana učinkovitost: Avtomatizacija rutinskih nalog omogoča zaposlenim, da se osredotočijo na strateške pobude.
– Izboljšana angažiranost: Orodja, kot je analiza povratnih informacij, ki jih vodi umetna inteligenca, omogočajo bolj osebne interakcije s strankami.
– Prihranki: Identifikacija in uvedba stroškovno učinkovitih rešitev umetne inteligence prinaša znatne prihranke.
Slabosti:
– Tveganje prekomerne odvisnosti: Preveliko zanašanje na umetno inteligenco lahko privede do potencialnih ranljivosti v primeru okvare sistemov.
– Prvi stroški izvajanja: Medtem ko se prihranki realizirajo sčasoma, so lahko začetni stroški pri uvajanju tehnologij umetne inteligence visoki.
Priporočila za ukrepanje
– Začnite majhno: Uvedite umetno inteligenco na nekaj strateških področjih, preden jo razširite po organizaciji.
– Osredotočite se na vrednost: Izberite aplikacije umetne inteligence, ki prinašajo največjo korist končnemu rezultatu vaše organizacije.
– Spodbudite sprejetje: Izobražujte zaposlene o tem, kako jim umetna inteligenca lahko pomaga pri njihovih vlogah, da olajšate lažjo integracijo.
S prednostjo vsebine pred spektaklom podjetja, kot so Trail Blazers, ne le da povečujejo operativno učinkovitost, temveč tudi postavljajo načrt za uspešno uvedbo umetne inteligence v različnih industrijah.
Za dodatne vpoglede o poslovnih in tehnoloških strategijah obiščite spletno stran Forbes.